Zonasi Spasial Mikro
Pemetaan Otomatis 70 Titik Observasi di 7 Lingkungan Tanjung Gusta
Zona Bahaya
0
Zona Waspada
0
Zona Aman
0
Rasio Keseluruhan
Bahaya / Lingkungan
Simulasi C4.5 Assessment
Uji skenario mitigasi dengan mengubah atribut fisik secara real-time. Tonton bagaimana AI mengklasifikasikan ulang zona tersebut.
Upload Dataset Observasi (.xlsx)
Sistem akan mengekstrak otomatis seluruh *record* baris data dan memprediksi ratusan titik sekaligus.
Klasifikasi C4.5 Berhasil!
Mengekstrak aturan logika dari pohon keputusan...
Transparansi Model AI
Struktur Neural Decision Tree (White-box) & Matrix Evaluasi.
Status: Iterasi 1 (Butuh Validasi)
Akurasi Uji:
0%
Peta Struktur C4.5
C3: Jarak Sungai
Dekat (<50m)
BAHAYA
Sedang (50-100m)
C1: Drainase
Buruk ➔ BAHAYA
Baik ➔ AMAN
Jauh (>100m)
C2: Elevasi
Rendah ➔ WASPADA
Tinggi ➔ AMAN
Ekstraksi Algoritma (IF-THEN)
R1: IF (Jarak = Dekat) THEN Lbl = BAHAYA
R2: IF (Jarak = Sedang) AND (Drainase = Buruk) THEN Lbl = BAHAYA
R3: IF (Jarak = Sedang) AND (Drainase = Sedang) THEN Lbl = WASPADA
R4: IF (Jarak = Sedang) AND (Drainase = Baik) THEN Lbl = AMAN
R5: IF (Jarak = Jauh) AND (Elevasi = Rendah) THEN Lbl = WASPADA
R6: IF (Jarak = Jauh) AND (Elevasi = Sdg/Tgi) THEN Lbl = AMAN
Confusion Matrix / Kinerja
Sesuai dengan Hasil Laporan Kemajuan
Akurasi Uji
0%
Presisi
0%
Sensitivitas
0%
F1-Score
0%
Prioritas Taktis
Alokasi rekomendasi infrastruktur preventif 70 titik secara presisi.
Siklus Pembelajaran
Kumpulkan laporan warga nyata untuk proses retraining AI.
Log Uji Sampel Warga
Total Feedback: 0
| ID | Nama Lokasi | Tebakan AI | Fakta Aktual (Input User) | Status Latih |
|---|